Ce cours est un TD informatique constitué d'exemples et d'exercices du langage de programmation R sur la data visualisation. Les différents points abordés durant ces 15 heures de cours sont :

• Extraction et manipulation des données (data mining)
• Représentations graphiques classiques et améliorées
• Représentations graphiques interactives (html widget, plotly …)
• Shiny et R markdown création d'application et de rapport interactif

Définition

• communiqué des données de façon visuelle

• 

• transformé des données en information

• résultats graphiques clairs et compréhensibles

• un des meilleurs graphiques statiques

• http://esri.github.io/wind-js/ SIG

• http://flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/ séries temporelles

• http://www.nytimes.com/interactive/2015/03/19/upshot/3d-yield-curve-economic-growth.html 3D

• mémoire courte quelques secondes d'attention ou de réflexion
• de 4 à 11 éléments du même type différents facilement distinguable (sobriété)

• notion de perspectives données et vérité

• source "How to Lie With Statistics", 1954, Huff

source "How to Lie With Statistics", 1954, Huff

• Réponse : 9

• Open source & Gratuit
• Facile à installer sur les systèmes d'exploitations Linux, Windows et Apple
• Une très grosse communauté de développeurs et d'utilisateurs
• Facile à utiliser pour des non-programmeurs pour des calculs statistiques
• Possibilité de créer de belles illustrations, applications web et même la présentation que vous lisez actuellement

Sur Windows

Allez sur l'url http://cran.r-project.org/bin/windows/base/ et téléchargez la dernière version de R en fonction de votre ordinateur 32 bit ou 64 bit (pour le savoir allez sur paramètres>système>information système)

Sur Apple

Rendez vous sur l'url http://cran.r-project.org/bin/macosx/ et téléchargez la dernière version de R

Pour installer Rstudio

Allez sur l'url http://www.rstudio.com/ide/ et télécharger la dernière version pour télécharger et installer l'environnement de travail R studio en suivant les indications du site

• savoir demander de l'aide la qualité principale d'un programmeur (90% de ses compétences)

• stack overflow forum d'aides
• suivre des exemples R blogger, git_hub …
• commandes en console R ?? et ?

• utilisé un environnement de travail intégré (IDE) comme Rstudio (facilite la programmation, auto indentation, variables historiques, etc …)